Apache Solr là gì? Tính năng và Cách Thức Hoạt Động của Solr

Apache Solr là một công cụ tìm kiếm mã nguồn mở được phát triển dựa trên Apache Lucene, cho phép tìm kiếm và lập chỉ mục dữ liệu. Tìm hiểu thêm về tính năng, ưu nhược điểm và cách thức hoạt động của Sorl ở bài viết này nhé!

Apache Solr là gì?

Apache Solr là một công cụ tìm kiếm mã nguồn mở miễn phí được phát triển dựa trên Apache Lucene, viết bằng Java. Solr được thiết kế để tìm kiếm và lập chỉ mục dữ liệu, xử lý các ứng dụng tìm kiếm lớn, phức tạp, hỗ trợ khả năng tìm kiếm toàn văn và nhiều tính năng mạnh mẽ liên quan đến phân tích dữ liệu và tìm kiếm.

Apache Solr La Gi
Apache Solr là gì?

Ngoài ra, Solr còn được sử dụng như một cơ sở dữ liệu NoSQL dựa trên tài liệu, sử dụng cho mục đích lưu trữ, kho lưu trữ khóa – giá trị. Mặc dù Solr là nền tảng tìm kiếm dựa trên Lucene và phù hợp với kiến ​​trúc nhưng nó cũng có thể hoạt động độc lập. Solr tương thích với các container máy chủ như Apache Tomcat.

Tính năng nổi bật của Solr

Sau đây là những tính năng mạnh mẽ mà Solr cung cấp:

Tìm kiếm toàn văn (Full Text Search)

Solr cung cấp khả năng tìm kiếm mạnh mẽ gần thời gian thực như tìm kiếm theo từ khóa, cụm từ, tìm kiếm gần đúng,…Cung cấp khả năng tìm kiếm phân loại, tìm kiếm nâng cao và gợi ý tự động.

Giao diện người dùng trực quan

Solr cung cấp giao diện người dùng phản hồi tích hợp, giúp bạn thực hiện các tác vụ quản trị như quản lý nhật ký, thêm, xóa, cập nhật hoặc tìm kiếm thông tin.

Khả năng mở rộng và phân tán

Tính năng SolrCloud hỗ trợ chia nhỏ dữ liệu và sao chép dữ liệu để tăng khả năng xử lý và đảm bảo tính sẵn có. Mặt khác, Solr cũng xử lý khối lượng lớn dữ liệu và các truy vấn tìm kiếm đồng thời. Điều này giúp nó có thể được triển khai ở bất kỳ hệ thống nào như hệ thống độc lập, phân tán, đám mây và đơn giản hóa quá trình.

Kiến trúc Plugin mở rộng

Solr hỗ trợ Plugin và Module mở rộng để tích hợp các tính năng tùy chỉnh. Hoặc có thể viết Plugin riêng để xử lý dữ liệu, cải thiện hiệu suất tìm kiếm.

Bảo mật

Solr mang đến các giải pháp bảo mật như Hỗ trợ xác thực, phân quyền, mã hóa giao tiếp qua HTTPS, hoặc tích hợp với các hệ thống bảo mật như Kerberos, LDAP.

Giám sát

Người dùng có thể thực hiện giám sát tùy ý bằng các công cụ như JConsole hoặc JMXC. Để theo dõi Solr trong quá trình sản xuất, các công cụ bạn có thể sử dụng để theo dõi số liệu Solr như Sematext Java Agent.

Hỗ trợ đa ngôn ngữ

Solr hỗ trợ nhiều ngôn ngữ khác nhau như tiếng Anh, Tiếng Việt, Tiếng Trung, Tiếng Nhật, Hàn, Đức, Pháp, Tây Ban Nha,…Nó cũng có chức năng phát hiện ngôn ngữ tích hợp và cung cấp công cụ phân tích văn bản theo ngôn ngữ cụ thể.

Phân tích và lập chỉ mục dữ liệu

Solr có hai cách để phân tích dữ liệu đó là dựa trên khía cạnh cho phân tích thời gian thực và tổng hợp luồng với các phân tích phức tạp hơn. Nó hỗ trợ nhiều loại dữ liệu như văn bản, số, ngày tháng, dữ liệu về vị trí địa lý,…

Caching

Solr sử dụng các loại bộ nhớ đệm Cache như query result cache, filter cache, và document cache để nhằm cải thiện hiệu suất xử lý truy vấn.

Cách thức hoạt động của Apache Solr

Lập chỉ mục

Quá trình lập chỉ mục chuyển đổi dữ liệu thô từ các nguồn thành một cấu trúc dễ tìm kiếm. Và Solr sử dụng Lucene để tạo chỉ mục.

Sau đây là quy trình Lập chỉ mục dữ liệu (Indexing) của Solr:

  • Dữ liệu đến từ nhiều nguồn như cơ sở dữ liệu, tệp văn bản, logs, API,…
  • Dữ liệu thô này sẽ được phân tích cú pháp và chuẩn hóa thành tài liệu với các trường
  • Schema sẽ xác định cấu trúc tài liệu như loại dữ liệu, trường cần lập chỉ mục và cài đặt
  • Mỗi tài liệu sẽ được lập chỉ mục để công cụ Solr có thể tìm kiếm nhanh chóng
  • Dữ liệu lập chỉ mục được lưu trữ trong các shard để tối ưu hiệu suất
Cách thức hoạt động của Apache Solr
Cách thức hoạt động của Apache Solr

Tìm kiếm dữ liệu

Người dùng gửi truy vấn tìm kiếm đến công cụ tìm kiếm Solr thông qua giao diện người dùng, API, hoặc ứng dụng. Nó được diễn ra theo quy trình sau:

  • Solr nhận truy vấn dưới dạng RESTful API, sử dụng cú pháp như JSON, XML hoặc query string
  • Truy vấn được phân tích cú pháp bởi Query Parser để xác định từ khóa, phạm vi,…
  • Solr sử dụng Lucene để tìm kiếm trong các chỉ mục, dựa trên scoring model (TF-IDF hoặc BM25) để xác định mức độ liên quan của tài liệu với truy vấn.
  • Các bộ lọc truy vấn như faceted search, phân loại theo nhóm hoặc sắp xếp được áp dụng
  • Kết quả được trả về dưới dạng JSON, XML hoặc định dạng tùy chỉnh, phù hợp với truy vấn.

Ưu nhược điểm của Apache Solr

Ưu điểm

  • Là công cụ tìm kiếm mạnh mẽ và linh hoạt
  • Giao diện quản trị dựa trên HTML
  • Giảm thời gian tìm kiếm thông tin
  • Có khả năng mở rộng cao và chịu lỗi
  • Hiệu suất cao và tùy chỉnh tối ưu
  • Tích hợp dễ dàng với các hệ thống khác
  • Là mã nguồn mở và miễn phí

Hạn chế

  • Không phải là kho dữ liệu tuân thủ ACID
  • Không tối ưu cho dữ liệu chuẩn hóa
  • Cần cấu hình phức tạp
  • Yêu cầu tài nguyên phần cứng lớn
  • Hỗ trợ kém hơn trong môi trường phân tán

Các trường hợp sử dụng Apache Solr

Solr được ứng dụng trong các trường hợp sau:

  • Các ứng dụng web tìm kiếm nội dung như trang thương mại điện tử, thư viện số
  • Các ứng dụng tìm kiếm nội bộ doanh nghiệp
  • Ứng dụng tích hợp với các hệ thống dữ liệu lớn để tìm kiếm và lập chỉ mục nhanh
  • Dùng để xử lý và phân tích log trong các hệ thống lớn

So sánh sự khác nhau giữa Solr và Elasticsearch

Sau đây, chúng ta cùng đi tìm hiểu những điểm khác biệt giữa Apache Solr với Elasticsearch thông qua bảng so sánh dưới đây nhé!

 SolrElasticsearch
Mã nguồnLà mã nguồn mở miễn phíKhông phải mã nguồn mở
Kiến trúcTruyền thống, sử dụng SolrCloud để phân tánHiện đại, thiết kế phân tán từ đầu
Hiệu năngHiệu năng tốt với dữ liệu tĩnh hoặc truy vấn phức tạpHiệu năng tốt với dữ liệu thời gian thực, xử lý log và truy vấn đồng thời
Khả năng phân tánCần cấu hình Solr phức tạo,Thiết kế phân tán nguyên bản
Khả năng mở rộngMở rộng tốt nhưng cần cấu hình thủ côngTự động mở rộng
Bảo mậtHỗ trợ bảo mật qua Kerberos, LDAP, HTTPS nhưng cần cấu hình thủ côngBảo mật cơ bản với bản miễn phí. Bản Pro có bảo mật nâng cao.
Ứng dụngTrang thương mại điện tử, quản lý nội dung, tìm kiếm doanh nghiệpXử lý log, giám sát thời gian thực, hệ thống phân tích và tìm kiếm log.

Lời kết

Trên đây, LANIT đã chia sẻ chi tiết về Apache Solr – một công cụ tìm kiếm mạnh mẽ để tìm kiếm và lập chỉ mục dữ liệu nhanh chóng. Đây là lựa chọn lý tưởng cho các ứng dụng tìm kiếm dữ liệu quy mô lớn nhờ khả năng mở rộng và tính năng phong phú.

Ngoài ra, nếu doanh nghiệp bạn đang phát triển ứng dụng tìm kiếm mạnh mẽ, cần thuê VPS giá rẻ hoặc thuê máy chủ giá rẻ liên hệ ngay LANIT để được tư vấn và báo giá sớm nhất nhé!

Nguyễn Đức Hòa

Xin chào, mình là Nguyễn Đức Hoà, hiện đang đảm nhận vị trí Trưởng phòng kỹ thuật tại LANIT. Với 8 năm kinh nghiệm trong mảng System, Network , Security; mình luôn hướng đến việc tìm kiếm và áp dụng các giải pháp kỹ thuật tiên tiến nhất cho mọi dự án. Công việc của mình không chỉ dừng lại ở việc quản lý mà còn mang đến cho khách hàng những giải pháp lưu trữ dữ liệu tốt nhất hiện nay. Rất hy vọng những kinh nghiệm và chia sẻ của mình sẽ mang lại nhiều giá trị hữu ích cho các bạn.

Chat với chúng tôi qua Zalo!
Chat với chúng tôi qua Zalo!