ClickHouse là gì? Cách Cài Đặt ClickHouse trên Ubuntu 22.04

ClickHouse là một công cụ mạnh mẽ được thiết kế để xử lý các truy vấn phân tích trực tuyến với tốc độ cao trên tập dữ liệu lớn. Cùng LANIT tìm hiểu về tình năng, cách cài đặt và sử dụng Clickhouse nhé!

ClickHouse là gì?

ClickHouse là một hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu theo hướng cột, mã nguồn mở được thiết kế để xử lý và phân tích tệp dữ liệu khổng lồ theo thời gian thực với hiệu suất cao. Điều này làm cho nó lý tưởng cho các ứng dụng làm việc với các tập dữ liệu có cấu trúc lớn như phân tích dữ liệu, báo cáo dữ liệu phức tạo, tính toán khoa học dữ liệu,…Ngoài ra, nó còn là một hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu tinh vi hỗ trợ xử lý các truy vấn phân tán, phân vùng, sao chép và phân mảnh dữ liệu.

ClickHouse là gì? Cách Cài Đặt ClickHouse trên Ubuntu 22.04
ClickHouse là gì?

Được phát triển bởi Yandex – công cụ tìm kiếm lớn nhất tại Nga, ClickHouse có khả năng mở rộng cao, đáng tin cậy  và khả năng xử lý các tập dữ liệu khổng lồ, giúp các doanh nghiệp phân tích dữ liệu hiệu quả, hỗ trợ đưa ra các quyết định kinh doanh quan trọng.

Tính năng nổi bật của ClickHouse

Định dạng lưu trữ hướng cột

Clickhouse là một cơ sở dữ liệu dạng cột, giúp lưu trữ từng cột dữ liệu độc lập, cho phép hệ thống thực hiện các truy vấn nhanh hơn trên các tệp dữ liệu lớn. Nó cũng cho phép nén dữ liệu theo từng cột để lưu trữ hiệu quả. Điều này lý tưởng cho các trường hợp sử dụng dữ liệu cần được xử lý và phân tích theo thời gian thực. Ngoài ra, nó cũng giúp sử dụng tài nguyên phần cứng hiệu quả hơn, giảm chi phí lưu trữ dữ liệu.

Hiệu suất cao và mở rộng tốt

Clickhouse nổi tiếng với hiệu suất tốt khi làm việc với khối lượng dữ liệu lớn, điều này chủ yếu do cơ chế lưu trữ theo cột, sao chép đa chủ không đồng bộ và xử lý truy vấn phân tán. Những điểm mạnh này cho phép nó xử lý khối lượng dữ liệu lớn và nhiều hoạt động truy vấn cùng lúc mà không làm ảnh hưởng đến hiệu suất.

Mặt khác, khả năng sao chép và phân vùng dữ liệu của ClickHouse giúp nó trở thành cơ sở dữ liệu có khả năng mở rộng tốt. Các nút mới có thể được tích hợp vào hệ thống khi lượng dữ liệu tăng lên. Các tác vụ được phân bổ giữa các nút có sẵn để duy trình hiệu suất khi tải nặng.

Hỗ trợ SQL

ClickHouse hỗ trợ SQL để tải và sửa đổi dữ liệu thành nhiều dạng khác nhau, điều này giúp người dùng mới dễ dàng làm quen và sử dụng ClickHouse.

Khả năng phân tích và xử lý dữ liệu thời gian thực

ClickHouse được thiết kế tối ưu hóa cho việc phân tích và xử lý dữ liệu theo thời gian thức. Nó cho phép tạo ra các kết quả tức thì ngay cả khi dữ liệu dược chèn có hàng tỷ hàng. Điều này hữu ích cho các ứng dụng giám sát và phân tích dữ liệu theo thời gian thực, có độ trễ thấp.

Nén và phân vùng dữ liệu

ClickHouse sử dụng các thuật toán nén hiệu quả để đạt hiệu suất tối ưu. Hơn nữa, dữ liệu được lưu trữ trong các cột có đặc điểm tương tự  nhau nên nén hiệu quả hơn các hệ thống truyền thống.

Việc phân vùng dữ liệu ở trong ClickHouse được diễn ra dựa trên các giá trị cột cụ thể. Điều này giúp truy cập dữ liệu hiệu quả vì nút có thể truy cập dữ liệu song song từ các phân vùng khác nhau.

Hỗ trợ các truy vấn phức tạp

ClickHouse cho phép người dùng viết các truy vấn phức tạp để tạo báo cáo tùy chỉnh, nó hỗ trợ tổng hợp, nhóm, truy vấn phụ,…để phân tích dữ liệu phức tạp. Nó cũng hỗ trợ các cấu trúc dữ liệu lồng nhau, cho phép người dùng đóng gói dữ liệu bổ sung bên trong một bảng để có cấu trúc và thứ bậc tốt hơn.

Xử lý song song

Tính năng này là một phần chính của ClickHouse, giúp thúc đẩy việc thực hiện truy vấn bằng cách chia các tác vụ giữa nhiều nút. Việc xử lý song song rất có lợi cho các hoạt động chèn, xử lý dữ liệu và truy vấn.

Ngoài các tính năng nổi bật trên, ClickHouse có có các đặc điểm như:

  • Tương tích với các hệ thống quản lý dữ liệu như Apache Kafka, Apache Spark giúp tích hợp dễ dàng với các luồng dẽ liệu và quy trình làm việc hiện có.
  • Là mã nguồn mở miễn phí nên có thể tùy chỉnh theo nhu cầu
  • Hỗ trợ xử lý truy vấn phân tán dữ liệu được lưu trữ trên nhiều phân đoạn khác nhau.

Ưu điểm – hạn chế của ClickHouse

Ưu điểm

  • Hiệu suất cực nhanh cho phân tích dữ liệu lớn nhờ cấu trúc hướng cột
  • Khả năng xử lý theo thời gian thức, độ trễ thấp
  • Khả năng mở rộng ngang tốt phù hợp cho các ứng dụng yêu cầu độ sẵn sàng cao, dung lượng lớn
  • Tương thích với SQL, giúp việc sử dụng các cú pháp dễ dàng với những người đã quen với SQL
  • Sử dụng các thuật toán nén hiệu quả, giảm đáng kể dung lượng lưu trữ mà vẫn đảm bảo tốc độ truy vấn cao
  • Mã nguồn mở miễn phí và cộng đồng hỗ trợ mạnh mẽ

Hạn chế

  • Quá trình cài đặt và tối ưu đòi hỏi kiến thức chuyên môn để cấu hình phần cứng và phần mềm
  • Yêu cầu tài nguyên phần cứng lớn để có hiệu suất tối ưu
  • Không hỗ trợ các tính năng ACID hoàn chỉnh, hạn chế trong việc đảm bảo tính toàn vẹn dữ liệu trong các ứng dụng đòi hỏi độ chính xác cao.

Nên và không nên sử dụng ClickHouse khi nào?

Nên sử dụng ClickHouse khi nào?

ClickHouse là giải pháp mạnh mẽ và có khả năng mở rộng nhanh, vượt trội hơn so với các công cụ khác nếu bạn biết cách sử dụng đúng cách với tính huống phù hợp. ClickHouse được thiết kế để dành cho các ứng dụng OLAP và tối ưu để đọc dữ liệu, xử lý các yêu cầu phức tạp với hiệu suất cao.

Bạn nên sử dụng ClickHouse trong các trường hợp như:

  • Cần làm việc với khối lượng dữ liệu lớn liên tục được ghi và đọc
  • Bạn có các bảng có số lượng cột lớn, giá trị cột khá ngắn
  • Dữ liệu được cấu trúc tốt và chưa được tổng hợp
  • Bạn cần chèn dẽ liệu theo từng đợt lớn trên hàng ngàn dòng
  • Các hoạt động đọc và tổng hợp là chủ yếu
  • Bạn cần xử lý số lượng hàng lớn với các lần đọc nhưng số lượng cột lại ít
  • Dữ liệu không cần sửa đổi sau này
  • Không cần lấy các hàng cụ thể
  • Không cần giao dịch

Không nên sử dụng ClickHouse khi nào?

Bạn không nên sử dụng ClickHouse trong các trường hợp như:

  • Không sử dụng cho OLTP – mô hình xử lý giao dịch trực tuyến, tập trung vào thực hiện các giao dịch nhanh và hiệu quả.
  • Không được thiết kế để lưu trữ tệp
  • Khi dữ liệu của bạn cần làm việc với toàn bộ hàng, ClickHouse không phù hợp
  • Dữ liệu của bạn cần thay đổi bảng thường xuyên thì ClickHouse không phù hợp
  • Không phải là cơ sở dữ liệu khóa – giá trị hoặc hướng tài liệu

Hướng dẫn cài đặt ClickHouse trên Ubuntu 22.04

Bước 1: Cập nhật hệ thống với lệnh sau:

apt update && apt upgrade -y
Hướng dẫn cài đặt ClickHouse trên Ubuntu 22.04
Cách cài đặt ClickHouse trên Ubuntu 22.04

Bước 2: Thêm kho lưu trữ chính thức của ClickHouse với lần lượt các lệnh sau:

apt install -y apt-transport-https ca-certificates
apt-key adv --keyserver keyserver.ubuntu.com --recv E0C56BD4
echo "deb https://repo.clickhouse.com/deb/stable/ main/" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/clickhouse.list
sudo apt update
Cách cài đặt ClickHouse trên Ubuntu 22.04
Cách cài đặt ClickHouse trên Ubuntu 22.04

Bước 3: Cài đặt ClickHouse với lệnh sau:

apt install -y clickhouse-server clickhouse-client
Enter pass
Cách cài đặt ClickHouse trên Ubuntu 22.04
Cách cài đặt ClickHouse trên Ubuntu 22.04

Bước 4: Bắt đầu Service ClickHouse

systemctl start clickhouse-server
systemctl enable clickhouse-server

Bây giờ, bạn có thể xác minh trạng thái của ClickHouse bằng lệnh sau:

systemctl status clickhouse-server
Cách cài đặt ClickHouse trên Ubuntu 22.04
Cách cài đặt ClickHouse trên Ubuntu 22.04

Lời kết

Trên đây, LANIT đã chia sẻ thông tin chi tiết về ClickHouse – là hệ thống cơ sở dữ liệu được thiết kế để xử lý và phân tích tệp dữ liệu khổng lồ theo thời gian thực với hiệu suất cao, giúp các doanh nghiệp phân tích dữ liệu hiệu quả, hỗ trợ đưa ra các quyết định kinh doanh quan trọng.

Nếu bạn còn thắc mắc nào hoặc cần hỗ trợ khi thuê Cloud VPS để phát triển dữ liệu của mình, liên hệ ngay LANIT để được tư vấn chi tiết nhé!

Nguyễn Đức Hòa

Xin chào, mình là Nguyễn Đức Hoà, hiện đang đảm nhận vị trí Trưởng phòng kỹ thuật tại LANIT. Với 8 năm kinh nghiệm trong mảng System, Network , Security; mình luôn hướng đến việc tìm kiếm và áp dụng các giải pháp kỹ thuật tiên tiến nhất cho mọi dự án. Công việc của mình không chỉ dừng lại ở việc quản lý mà còn mang đến cho khách hàng những giải pháp lưu trữ dữ liệu tốt nhất hiện nay. Rất hy vọng những kinh nghiệm và chia sẻ của mình sẽ mang lại nhiều giá trị hữu ích cho các bạn.

Chat với chúng tôi qua Zalo!
Chat với chúng tôi qua Zalo!