Data Lake là gì? Sự khác nhau giữa Data Lake và Data Warehouse
- 02/08/2022
- LANIT JSC
Với các tổ chức, doanh nghiệp thì Data Lake là công nghệ lưu trữ dữ liệu mới mang tới những thay đổi lớn trong việc lưu trữ, sử dụng dữ liệu. Cùng LANIT tìm hiểu về Data Lake và lợi ích mà Data Lake mang lại ngay ở bài viết dưới đây nhé!
1. Data Lake là gì?
Data Lake là kho lưu trữ dữ liệu lớn ở dạng tự nhiên cho phép doanh nghiệp lưu trữ toàn bộ dữ liệu có cấu trúc và phi cấu trúc. Nó chỉ cần tích hợp và lưu dữ liệu ở dạng nguyên bản mà không cần phải thay đổi, phân loại cấu trúc dữ liệu vì Data Lake không yêu cầu upfront work trên các dữ liệu.
Do không giới hạn về số lượng dữ liệu lưu trữ nên các doanh nghiệp thường ứng dụng Data Lake để lưu trữ dữ liệu phục vụ cho công việc.
2. Kiến trúc Data Lake
Mỗi một Data Lake có nhiều kiểu kiến trúc vật lý khác nhau, vì phần mềm có thể được thực hiện bằng nhiều công nghệ khác nhau. Chúng ta có thể phân biệt kiến trúc Data Lake với các phương pháp lưu trữ khác dựa vào 3 đặc điểm sau.
- Dữ liệu được chấp nhận: gồm các dữ liệu có cấu trúc, không có cấu trúc, dữ liệu thô, dữ liệu đã xử lý được nhập và lưu trữ từ nhiều nguồn.
- Dữ liệu gốc: là dữ liệu không bị thay đổi định dạng mà giữ nguyên trạng như ban đầu.
- Dữ liệu thay đổi theo yêu cầu: Gồm các dữ liệu được chuyển đổi theo các yêu cầu của công việc.
Hầu hết các dữ liệu được lưu trữ trong Data Lake là các loại dữ liệu không có cấu trúc. Data Lake đáp ứng các nhu cầu phân tích và lập hồ sơ dữ liệu, truy cập dữ liệu và bảo vệ dữ liệu.
Quan tâm thêm: Datadog là gì? Tính Năng Chính Của Datadog
3. Ưu điểm - hạn chế của Data Lake
Ưu điểm của Data Lake:
- Data Lake có chi phí lưu trữ thấp hơn so với các giải pháp truyền thống do sử dụng các hệ thống lưu trữ phân tán
- Lưu trữ đa dạng nguồn dữ liệu từ IoT, Social media, bảng dữ liệu…
- Phân tích dữ liệu toàn diện từ nhiều nguồn khác nhau
Hạn chế của Data Lake:
- Quản lý phức tạp, nếu quản lý không tốt sẽ gây rủi roc ho tổ chức
- Chất lượng dữ liệu hạn chế nên gây khó khăn khi phân tích và xử lý
- Lưu trữ dữ liệu từ nhiều nguồn khiến cho việc quản lý bảo mật và tuân thủ quy định trở nên phức tạp.
4. Lợi ích khi sử dụng Data Lake
Kho dữ liệu Data Lake được xem là một giải pháp lưu trữ dữ liệu rất tiện ích đối với các doanh nghiệp, các tập đoàn lớn.
4.1. Tăng hiệu quả hoạt động
Data Lake giúp cho việc lưu trữ dữ liệu trở nên dễ dàng hơn và nhanh chóng chạy phân tích trên các dữ liệu của IoT do máy tạo ra. Nhờ đó, giảm đáng kể chi phí hoạt động, tăng cường chất lượng và hiệu quả trong quá trình làm việc.
4.2. Cải thiện các lựa chọn đổi mới R&D
Đối với các doanh nghiệp, R&D đóng vai trò rất quan trọng đối với sự phát triển của doanh nghiệp. R&D thực hiện nghiên cứu và phát triển nhằm đưa ra các phương án về sản phẩm, dịch vụ đáp ứng nhu cầu của thị trường và khách hàng.
Khi sử dụng Data Lake, các nhóm R&D có thể kiểm tra lại các giả thuyết, điều chỉnh các giả định và đánh giá kết quả nhanh chóng, khách quan nhất. Nhờ vậy, hiệu suất công việc sẽ tốt hơn, nhanh hơn.
4.3. Tăng tương tác với khách hàng
Lợi ích của kho dữ liệu Data Lake còn thể hiện ở khả năng kết hợp các dữ liệu của đối tác từ nền tảng CRM với các phương tiện truyền thông xã hội. Từ đó, giúp xây dựng một nền tảng tiếp thị hoàn chỉnh từ lịch sử mua hàng cho đến các giải pháp giúp mang lại lợi nhuận cao nhất cho doanh nghiệp.
Phần mềm cũng giúp chỉ ra những nguyên nhân khiến khách hàng không hài lòng về doanh nghiệp và đưa ra các chương trình khuyến mãi đặc biệt giúp khách hàng gắn bó với doanh nghiệp hơn.
5. So sánh Data Lake với Data Warehouse
Data Lake và Data Warehouse là hai hệ thống lưu trữ dữ liệu nhưng nó có nhiều điểm khác biệt về cấu trức, cách thức lưu trữ, mục đích và cách xử lý dữ liệu. Cụ thể:
5.1 Về kiến trúc dữ liệu:
- Data Lake: Lưu trữ dữ liệu thô, hỗ trợ nhiều định dạng dữ liệu khác nhau và nó được lưu trữ mà không cần phải xử lý trước.
- Data Warehouse: Chỉ lưu trữ dữ liệu có cấu trúc đã được xử lý, dữ liệu phải qua quá trình trích xuất, chuyển đổi và tải trước khi lưu trữ. Nó được sắp xếp theo mô hình cụ thể.
5.2 Về quá trình xử lý dữ liệu:
- Data Lake: Dữ liệu được lưu trữ dưới dạng thô và Schema chỉ được xác định khi bạn cần xuất và xử lý, không cần chuẩn hóa dữ liệu trước khi lưu trữ.
- Data Warehouse: Dữ liệu phải được xử lý, sắp xếp và tổ chức theo một cấu trúc trước khi nó được lưu vào kho dữ liệu. Giúp việc truy vấn và phân tích nhanh chóng
5.3 Về loại dữ liệu lưu trữ:
- Data Lake: Lưu trữ mọi loại dữ liệu
- Warehouse: Chỉ lưu trữ dữ liệu có cấu trức và bán cấu trức đã xử lý trước
5.4 Về Chi phí:
- Data Lake: Rẻ hơn các giải pháp khác do sử dụng giải pháp lưu trữ phân tán và không cần xử lý trước. Chi phí có thể tăng lên khi bạn cần các công cụ để quản lý và xử lý dữ liệu.
- Warehouse: Chi phí cao hơn Data Lake vì dữ liệu phải được xử lý và lưu trữ trong một cấu trúc cố định. Nó cũng đòi hỏi tài nguyên lớn để xử lý và truy vấn dữ liệu.
5.5 Về truy vấn và phân tích:
- Data Lake: Linh hoạt nhưng việc truy vấn dữ liệu thô sẽ tốn thời gian và hiệu quả không cao.
- Data Warehouse: Hiệu quả khi truy vấn phức tạp và phân tích nhanh chóng.
5.6 Đối tượng sử dụng:
- Data Lake: Được sử dụng bởi các nhà khoa học dữ liệu, kỹ sư dữ liệu và người cần dữ liệu thô. Các tổ chức có nhu cầu xử lý dữ liệu lớn và đa dạng.
- Data Warehouse: Được sử dụng bởi các nhà phân tích kinh doanh, chuyên gia BI, người cần truy vấn và phân tích dữ liệu đã được xử lý. Doanh nghiệp cần báo cáo kinh doanh và ra quyết định dựa trên dữ liệu đã chuẩn hóa.
Qua những điểm khác biệt trên, chúng ta có thể thấy, Data Lake sẽ phù hợp cho các tổ chức cần lưu trữ và xử lý khối lượng dữ liệu lớn, đa dạng, chưa có cấu trúc và phục vụ cho nhu cầu phân tích phức tạp. Còn Data Warehouse sẽ phù hợp hơn với các tổ chức cần lưu trữ dữ liệu đã được tổ chức và phân tích nhanh chóng để ra các quyết định trong kinh doanh.
Đọc thêm: Phần mềm Khôi Phục Dữ Liệu trên Windows, Mac, Adroid, Iphone
6. Ứng dụng nổi bật của Data Lake
Data Lake được ứng dụng trong rất nhiều lĩnh vực khác nhau, mục đích khác nhau. Một số ứng dụng nổi bật của phần mềm như:
6.1. Quản trị và kiểm soát dữ liệu
Data Lake cho phép lưu trữ nhiều loại dữ liệu khác nhau. Do đó, nhiều người dùng lo lắng về vấn đề bảo mật thông tin. Tuy nhiên, vấn đề này đã hoàn toàn được kiểm soát nhờ sử dụng các công cụ quản trị để kiểm duyệt người dùng truy cập vào dữ liệu.
Bên cạnh đó, Data Lake còn có khả năng tạo danh mục dữ liệu giúp người dùng phân loại và kiểm soát dễ dàng.
6.2. Lưu trữ và sao lưu dữ liệu
Khả năng lưu trữ dữ liệu phi cấu trúc và tách biệt khỏi máy tính nên nó cho phép người dùng lưu trữ không giới hạn với số vốn đầu tư rất nhỏ.
Phần mềm có thể lưu trữ cả dữ liệu thô và dữ liệu đã xử lý với nhiều cách sử dụng ban đầu, như: Khôi phục lỗi, xác thực luồng dữ liệu, phân tích thăm dò. Không chỉ các dữ liệu ở hiện tại mà Data Lake cho phép lưu trữ các dữ liệu trong tương lai.
Data Lake còn cho phép lưu trữ các bản sao lưu dữ liệu để phục vụ các nhu cầu sử dụng một cách tiện ích nhất.
6.3. Cài đặt các chính sách lưu trữ
Data Lake có thể được sử dụng để cài đặt chính sách dữ liệu lưu trữ, giúp loại bỏ các dữ liệu không cần thiết để tiết kiệm bộ nhớ. Từ đó, tạo ra không gian lưu trữ dữ liệu rộng lớn và vô tận.
7. Kết luận
Data Lake mang lại rất nhiều lợi ích nên nó được rất nhiều tổ chức, cá nhân yêu thích và lựa chọn sử dụng. Những đối tượng phù hợp sử dụng kho dữ liệu này là các nhà phân tích kinh doanh, phát triển dữ liệu, các kiến trúc sư dữ liệu, nhà khoa học.
Như vậy, chúng ta vừa cùng nhau tìm hiểu Data Lake là gì, những ứng dụng và lợi ích mà Data Lake mang tới cho doanh nghiệp. Hy vọng với những kiến thức trên đã giúp anh chị phần nào hiểu rõ về công nghệ này. Ngoài ra, nếu bạn cần đến giải pháp lưu trữ dữ liệu an toàn bảo mật, liên hệ ngay với LANIT để được tư vấn về các dịch vụ thuê máy chủ ảo, thuê máy chủ giá rẻ để giúp công việc của bạn thuận tiện hơn nhé!
Cảm ơn bạn đã đọc!
