Data Science là gì? Vai Trò của Data Science Với Doanh Nghiệp

Cơ hội nghề nghiệp đối với ngành Data Science

• Data engineer: Đây là người thu thập và chuyển đổi dữ liệu thô từ nhiều nguồn khác nhau thành dữ liệu có cấu trúc, có ý nghĩa và có lợi ích. Data engineer đảm bảo rằng dữ liệu có thể được truy cập và sử dụng một cách hiệu quả.
• Data analyst: Data analyst sử dụng dữ liệu để tạo ra thông tin và dữ kiện cần thiết cho kế hoạch kinh doanh và giải pháp cho doanh nghiệp. Họ phân tích dữ liệu, tìm ra các mẫu và xu hướng, và đưa ra các khuyến nghị dựa trên những phân tích đó.
• Data scientist: Data scientist là nhà khoa học dữ liệu, người tận dụng dữ liệu và thông tin từ data engineer và data analyst để dự đoán xu hướng trong tương lai. Với sự am hiểu sâu về phân tích dữ liệu, họ áp dụng các phương pháp và thuật toán phức tạp nhằm khám phá thông tin quan trọng từ dữ liệu. Qua quá trình này, data scientist có khả năng tạo ra những nhận định và dự báo vượt trội, mang lại giá trị và hiểu biết sâu sắc về các xu hướng và khía cạnh quan trọng của dữ liệu.
• Business analyst: Business analyst sử dụng thông tin chi tiết và dự đoán từ data scientist để tư vấn cho doanh nghiệp, giúp định hướng phát triển tốt hơn. Họ hiểu biết về lĩnh vực kinh doanh và sử dụng dữ liệu để đưa ra quyết định thông minh.
• Data architect: Data architect có trách nhiệm triển khai các thiết kế dựa trên nền tảng dữ liệu. Họ xác định mô hình, quy tắc và chính sách cho việc tổ chức và quản lý cơ sở dữ liệu ở nhiều cấp độ.
• Machine learning engineer: Machine learning engineer tập trung vào việc điều chỉnh các mô hình dữ liệu và thực hiện phân loại và dự đoán dữ liệu. Công việc này yêu cầu kỹ năng phân tích để phát triển và xây dựng các thuật toán machine learning.