ETL là gì?
ETL là viết tắt bởi các từ Extract, Transform, Load lần lượt là Trích xuất, biến đổi và tải. Đây là quy trình tích hợp dữ liệu vào kho dữ liệu, cung cấp nguồn dữ liệu đáng tin cậy để hỗ trợ quá trình phân tích dữ liệu, báo cáo và đưa ra quyết định.
Khi mới ra đời, ETL chủ yếu được dùng để tính toán và phân tích dữ liệu, nó được ứng dụng cho nhiều quy trình phân tích dữ liệu lớn và học máy khác nhau. Ngoài ra, ETL đảm bảo tính nhất quán và sạch sẽ của dữ liệu. Nó được các tổ chức sử dụng để cải thiện chất lượng dữ liệu, lưu trữ dữ liệu cũ, có được nguồn dữ liệu về toàn bộ doanh nghiệp.
Ngày nay, ETL được sử dụng trong mọi ngành công nghiệp như chăm sóc sức khỏe, sản xuất và tài chính, để đưa ra quyết định và cung cấp dịch vụ tốt hơn cho người dùng cuối.
Quy trình hoạt động của ETL
Quy trình hoạt động của ETL theo 3 bước như sau:
Bước 1: Extract – Trích xuất
Ở bước này, dữ liệu thô được trích xuất từ nhiều nguồn và được lưu trữ trong một kho lưu trữ duy nhất. Các nguồn dữ liệu thô bao gồm:
- Hệ thống quản lý quan hệ khách hàng CRM
- Dữ liệu máy móc và cảm biến Internet vạn vật IoT
- Kho lưu trữ email
- Các trang web
- Hệ thống hoạch định nguồn lực doanh nghiệp ERP
- Máy chủ SQL hoặc No SQL
- Dữ liệu từ API
- …
Dữ liệu nguồn có nhiều định dạng khác nhau như có cấu trúc, không có cấu trúc hoặc bán cấu trúc. Bước trích xuất bao gồm xác thực dữ liệu, xóa hoặc đánh dấu dữ liệu không hợp lệ. Dữ liệu có thể được trích xuất theo các cách sau:
- Trích xuất trực tuyến: trích xuất dữ liệu trực tiếp từ nguồn dữ liệu.
- Trích xuất ngoại tuyến: dữ liệu được trích xuất vào một vùng lưu trữ riêng.
- Trích xuất gia tăng: Chỉ trích xuất dữ liệu đã thay đổi, dữ liệu mới.
- Trích xuất đầy đủ: Trích xuất toàn bộ dữ liệu.
Bước 2: Transform – Chuyển đổi
Bước chuyển đổi là việc chuyển đổi dữ liệu sang định dạng cho phép tải dữ liệu và các nguồn dữ liệu hợp nhất. Giai đoạn này, dữ liệu thô được xử lý trong vùng dàn dựng. Nó bao gồm các tác vụ sau:
- Lọc và xóa bỏ các bản sao, bản trùng lặp
- Xác thực và làm sạch dữ liệu để tránh lỗi
- Xánh xạ dữ liệu sang định dạng yêu cầu
- Sửa đổi định dạng dữ liệu để đảm bảo tính nhất quán
- Lọc để loại bỏ dữ liệu không cần thiết
Ngoài ra, bạn có thể áp dụng các bước chuyển đổi dữ liệu nâng cao tùy theo yêu cầu như:
- Tóm tắt dữ liệu để giảm kích thước của tệp dữ liệu
- Chia dữ liệu thành nhiều cột
- Kết nối dữ liệu
- Trích xuất dữ liệu và tạo ra các giá trị mới
- Mã hóa dữ liệu để tuân thủ luật bảo mật dữ liệu
Bước 3: Load – Tải dữ liệu
Đây là bước cuối cùng trong quy trình của ETL sau khi trích xuất và xử lý dữ liệu. Quy trình này được xác định rõ ràng, liên tục và tự động, việc tải dữ liệu diễn ra theo từng đợt với các phương pháp sau:
- Tải dữ liệu hoàn chỉnh: Việc tải này diễn ra trong quá trình tải ban đầu. Nó bao gồm việc trích xuất và chuyển đổi tập dữ liệu từ nguồn dữ liệu sang kho dữ liệu.
- Tải dữ liệu gia tăng: Chỉ tải dữ liệu được cập nhật thường xuyên giữa hệ thống nguồn và hệ thống đích.
- Tải hàng loạt: Tải tập dữ liệu theo từng đợt và định kỳ nếu tập dữ liệu quá lớn.
- Tải gia tăng theo luồng: Truyền dữ liệu liên tục, nó phù hợp với các tập dữ liệu nhỏ hơn.
Lợi ích của quy trình ETL với doanh nghiệp
Sau đây là những lợi ích khi tích hợp các công cụ ETL vào doanh nghiệp của mình.
Tích hợp dữ liệu từ nhiều nguồn
ETL cho phép doanh nghiệp thu thập dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau và hợp nhất chúng vào một kho dữ liệu trung tâm. Việc này giúp doanh nghiệp có cái nhìn toàn diện và chính xác hơn về dữ liệu.
Cải thiện chất lượng dữ liệu
Dữ liệu gốc thường không nhất quán, các giá trị bị thiếu, lỗi và trùng lặp,…Các công cụ ETL cung cấp các bước làm sạch và biển đổi dữ liệu, dọn dẹp dữ liệu tự động, để thay thế các dữ liệu bị lỗi và thiếu, giúp cải thiện chất lượng dữ liệu và độ tin cậy dữ liệu để sử dụng trong các phân tích và báo cáo.
Nâng cao hiệu suất
Dữ liệu được chuyển đổi trong kho dữ liệu tạo điều kiện truy cập dữ liệu dễ dàng và nhanh chóng. Các công cụ ETL cũng có thể bao gồm nhiều chức năng nâng cao hiệu suất hơn. Nó cho phép các công cụ trí tuệ kinh doanh truy vấn trực tiếp kho dữ liệu mà không cần xử lý dữ liệu. Do đó, nó cung cấp báo cáo và các kết quả khác nhanh hơn.
Giảm chi phí không cần thiết
Việc duy trì dữ liệu từ nhiều nguồn đòi hỏi rất nhiều nỗ lực và nguồn lực. Nó cũng sẽ phát sinh các chi phí không cần thiết. Dữ liệu thô có thể bị loại bỏ hoặc lưu trữ trong một kho lưu trữ trung tâm khác khi nó nằm trong các nguồn dữ liệu hợp nhất. Điều này vừa giảm chi phí vừa giúp lưu trữ dữ liệu dễ dàng hơn trong kho lưu trữ dữ liệu trung tâm.
Cải thiện năng suất
Các công cụ ETL tự động hóa mọi bước, từ trích xuất dữ liệu đến tạo ra giá trị kinh doanh. Điều này giúp các tổ chức tập trung vào việc tăng thêm giá trị cho tổ chức.
Đảm bảo an toàn dữ liệu
Mã hóa, sao lưu dữ liệu, cách phục hồi và kiểm soát truy cập dữ liệu được tích hợp vào các công cụ ETL cung cấp bảo mật và quyền riêng tư dữ liệu cần thiết. Chính nhờ vậy, nó sẽ làm giảm rủi ro truy cập trái phép và các mối đe dọa mạng đối với tổ chức.
Cung cấp hình ảnh dữ liệu
Công cụ ETL cung cấp giao diện người dùng trực quan dễ sử dụng để truy cập dữ liệu. Nó cho phép ngay cả những người có ít kinh nghiệm lập trình cũng có thể thực hiện các tác vụ cần thiết. Một số công cụ hỗ trợ chức năng kéo – thả.
Tuy cung cấp nhiều lợi ích như vậy, ETL cũng còn tồn tại một số hạn chế như:
- Chất lượng và tính nhất quán của dữ liệu đầu vào, nếu dữ liệu không chính xác thì dẫn đến nhiều sai lệch.
- Khả năng mở rộng hạn chế khi khối lượng dữ liệu tăng lên
- Độ phức tạp của chuyển đổi
- Xử lý thông tin nhạy cảm gây nên nhiều lo ngại về bảo mật và tuân thủ dữ liệu
- Độ trễ mạng có thể là rào cản với hiệu quả của quy trình ETL khi cần trích xuất và tải dữ liệu lớn.
So sánh sự khác nhau giữa ETL và ELT
ELT là (Extract, Load, Transform) là một biến thể của quy trình ETL trong việc xử lý và quản lý dữ liệu. Nó thường được sử dụng trong các hệ thống dữ liệu hiện đại, như môi trường dữ liệu lớn và điện toán đám mây.
Sau đây là một số sự khác nhau giữa ETL và ELT:
| Loại | ETL (Trích xuất, Chuyển đổi, Tải) | ELT (Trích xuất, Tải, Chuyển đổi) |
|---|---|---|
| Xử lý dữ liệu | Dữ liệu được trích xuất từ nhiều nguồn, sau đó được chuyển đổi trước khi tải vào hệ thống mục tiêu. | Trích xuất dữ liệu từ nguồn và tải trực tiếp vào hệ thống mục tiêu và sau đó được chuyển đổi. |
| Chuyển đổi dữ liệu | Quá trình chuyển đổi dữ liệu diễn ra ở vùng trung gian hoặc lớp trung gian, bên ngòi hệ thống mục tiêu. | Quá trình chuyển đổi diễn ra trong hệ thống đích. |
| Khả năng tương thích dữ liệu | Thích hợp để xử lý dữ liệu có cấu trúc. | Hỗ trợ nhiều định dạng dữ liệu khác nhau như dữ liệu có cấu trúc, không có cấu trúc và bán cấu trúc. |
| Hiệu suất | Hiệu suất hạn chế hơn khi kích thước dữ liệu tăng lên do phải thực hiện nhiều chuyển đổi ban đầu. | Hiệu suất nhanh hơn vì dữ liệu thô được tải trực tiếp lên hệ thống đích và được chuyển đổi song song. |
| Khối lượng dữ liệu | Phù hợp với khối lượng dữ liệu vừa phải có yêu cầu chuyển đổi phức tạp. | Phù hợp với các tập dữ liệu lớn đòi hỏi tốc độ và hiệu quả. |
| Khả năng mở rộng | Cần thêm tài nguyên để xử lý khối lượng dữ liệu lớn. | Có thể mở rộng theo chiều ngang và tận dụng các tài nguyên trên đám mây. |
Kết luận
Trên đây, LANIT đã chia sẻ chi tiết về ETL – quy trình giúp cải thiện quản lý dữ liệu và hỗ trợ ra quyết định. Quy trình ETL đang dần trở thành phần không thể thiếu trong chiến lược quản lý dữ liệu và phát triển kinh doanh của nhiều doanh nghiệp. Nếu bạn còn thắc mắc nào hoặc cần tư vấn khi có nhu cầu lưu trữ dữ liệu ứng dụng với dịch vụ cho thuê máy chủ giá rẻ tại LANIT, liên hệ ngay với chúng tôi nhé!
